课程介绍

课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容,一站式解决学员 Java 大数据学习需求,满足学员高薪就业所需技术广度。

Java大数据

Java大数据课程详细介绍

适合学员: 在职提升、IT 技术提升

使用教材: 线下授课

授课时间:周末业余班、全日制脱产班、晚班

授课班型:小班课型

课程特色:

  • 全栈式技术覆盖
  • 原理级深度讲解
  • 企业级项目实战
  • 真实云开发环境

什么是互联网 + 大数据

大数据是海量数据存储和处理的技术,近几年随着互联网、移动互联网的快速发展,产生了大量的数据。

而传统的基于数据库、数据仓库的数据存储和处理技术已经很难在可接受的时间和空间下完成对这些数据的存储和处理,因此,大数据技术应运而生了,大数据技术基于分布式的架构,实现了近乎无限的存储和处理的能力,为海量数据的存储和处理提供了新的可能。而正是基于这样的能力,越来越多的基于大数据的精准、个性化的服务开始大量的出现,可以说大数据已经彻底改变了人们的生活。

Java大数据 课程优势

夯实 Java 基础

当前的 Java 新技术层出不穷,各企业有不同的侧重,根据企业用人需求,只有具备坚实的 Java 基础功底 的程序员才能快速掌握新技术。

熟习 Linux 操作系统

Linux 是当前使用广泛的服务器操作系统。达内的 Java 授课全程在全新的 Linux 环境中完成 ( 学员 使用电脑全部为 Linux 环境 ),同时还专门设有 Linux 的相关课程。

全栈式技术覆盖

课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容,一站式解决学员 Java 大数据学习需求,满足学员高薪就业所需技术广度。

原理级深度讲解

课程内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想,从代码到知识点,从架构到思想,全面提升学员对编程的理解,帮助学员成为会思考、 能设计、 强架构、重实现的技术人才。

企业级项目实战

课程由真实企业级项目贯穿,以项目驱动学习,不仅学习技术,更要掌握应用,真实应用带动学习热情,帮助学员更好的提高实战应用能力,达到企业级用人标准。

真实云开发环境

针对互联网架构、大数据课程的分布式开发背景,为学员提供真实的云主机开发环境,每个学员都会分配若干台云服务器,真正的云环境下开发、测试、部署,完整还原企业开发部署真实场景。

课程安排

我们拥有丰富、全面的课程,助你学有所成!

  • Java 发展历程、Java 的技术结构、JDK 的下载及安装、HelloWorld 入门案例。
  • 关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。
  • 面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法 this 关键字、代码块。面向对象的特征(封装、继承、多态)、super 关键字、权限修饰符、方法的重写
  • static、final、abstract 接口、内部类、包、垃圾分代回收机制
  • object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar
  • 异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器
  • IO、线程、套接字、反射、注解、断言
  • JM 内存大小调节、常见回收机制
  • 接口中的默认方法、Lambda 表达式,函数式接口、时间包
  • 版本控制概念、Git 发展历史、Git 安装配置、Git 版本库管理、Git 版本控制、Git 远程仓库、Git 分支管理、Git 标签管理、码云介绍。
  • XML、HTML、CSS、JavaScript、JQuery
  • MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session
  • JSP、EL 表达式、JSTL 标签库、过滤器/监听器
  • MVC 设计模式/三层结构
  • Java Web 高级开发技术、数据库高级开发技术、EasyMall 项目开发
  • Spring、Spring MVC
  • MyBatis、SpringBoot、EasyMall 项目重构及开发
  • SpringBoot 重构 EasyMall 项目
  • Linux、云平台使用、Lucene
  • Redis 与 SpringBoot 整合、Mycat 与 SpringBoot 整合
  • Rabbitmq 与 SpringBoot 整合、ElasticSearch 与 SpringBoot 整合
  • 爬虫、Nginx、EasyMall 项目整合、SpringClouid 微服务整合
  • 大数据 Java 加强、Hadoop、Flume、Hive
  • Habase、Zerra 项目、Storm、Kafka、Scala、Spark
  • 分布式编程思想、网站流量分析项目、推荐系统项目
  • Python 语言及爬虫、数据可视化、统计学基础、R 语言基础
  • 回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型
  • 聚类模型、贝叶斯模型、SVM 模型、推荐系统模型

授课教师

我们拥有行业内完善的教研团队,200 余位总监级讲师,1000 余名教研人员,全方位保障学员学习。

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